当时所列岗位大致是：

各家律所标配：行政（行政前台、行政专员）、财务（出纳、会计、财务战略）、业管风控（案件管理、合规）

律所常见岗位：秘书（法务秘书、管委会秘书、主任秘书）、新媒体编辑、活动专员、人事、翻译

特色岗位规划：法律服务产品专员、客户服务专员、项目管理专员、投标入库专员、知识管理专员（KM）、业务拓展专员（BD）、公共关系专员（PR/GR）、评奖专员、IT、数据分析专员、设计师

如今，AI 时代到来，我们星瀚的运营体系正在进行全面的数智化改造和能级提升。期间，必须思考的问题是，律所中的哪些岗位将会“消失”，哪些岗位又将迈入深度的人机协同状态，又有哪些岗位需要战略性新设？以下，是抛砖引玉的一些设想。

当生成式 AI 以惊人的速度渗透各行各业，律所运营体系中的诸多岗位正经历前所未有的冲击。那些曾以“内容输出”为核心职能的岗位——翻译、设计师、新媒体编辑、评奖专员、投标入库专员，似乎正面临尴尬的现实：当机器可以更高效、更廉价地完成“搬运”、“整理”、“组装”工作时，人的价值究竟该锚定在哪里？

1. 翻译

在中国律所的发展历程中，翻译岗位曾经历黄金时代。外商投资、境外投资、跨境并购、境外上市等业务的井喷式需求使很多律所选择与外部翻译机构合作，甚至专门在所内设置岗位或团队。法律翻译工作中，无论是专业型的文书翻译还是现场口译，都对翻译者的语言熟练度、法律专业度有较高要求，因此，律所在提供外语服务时提高费率或增设专项收费，在很长一段时间中都颇为普遍。

但是，随着 AI 技术的发展，AI 翻译水平和质量显著提升，对传统人工翻译的工作模式造成巨大冲击，法律翻译的需求量降低，客户的付费意愿也大幅度萎缩，使得律所翻译部门的裁撤、翻译岗位的取消早已不是新闻。

我认识的律所翻译们，有的转向品牌市场、评奖申报等岗位，有的通过法考、转型成为律师，也有很多人转入其他行业，或者创业成为“主理人”……而律所中的翻译工作本身，则大多变为“律师+AI”的模式。本来，法律翻译工作就不仅仅是语言转译而已，其背后是文化语境的深度理解，商业模式的综合考量，风险与责任的承担，合作、谈判、止争中的博弈与战略，而律师本身，也是对信息了解更为全面、对势态走向更有目标的人。

2. 设计师

律所中的“设计”工作，走过了一段从技术门槛到工具普及的历程。为了追求更好的视觉体验，早年间有律所专门聘请设计师，处理品牌 VI 相关的各项事宜。无论是 logo 的设计，还是 PPT 模板、文书模板的确立，或者宣传册、网站、海报等物料的制作，熟练掌握 PS 或 Illustrator 的专业设计师都发挥着重要作用——美术功底与软件操作能力。

随着 Canva、“创客贴”等在线设计工具兴起，以及各类模板素材平台的普及，设计行业的门槛被大幅降低，套用模板、简单拖拽操作，便可高效产出符合需求的宣传物料。AI 的到来，则彻底改变游戏规则。影视、广告、创意行业中，AI 生成视频、图片比比皆是；律所再为设计师安排专岗，难免显得奢侈。

换言之，律师不再需要有人“做个好看的 PPT”、“把背景板设计得高级一点”，这类技术动作可以由 AI 代劳，且速度快、版式多、能力日新月异；但在“设计”领域，人，依然有其独特性，一方面，是审美力与创造力（参照达利、毕加索、莫奈、安迪·沃霍尔对艺术界的影响）；另一方面，是对品牌、专业和目标客户的理解，并且能够通过有效的“设计”，对这份“理解”进行诠释、传达、传播。当然，这种“独特性”，从来就不是“设计师”岗位的专属。

3. 新媒体编辑

律所“新媒体编辑”或“新媒体运营”岗位的典型工作内容是什么？答案通常是：内容创作、美工设计、排版编辑。这些，恰是 AI 能够发挥较大作用的地方。

内容生产端，AI 写作工具可以基于几个关键词或一段素材，快速生成文章初稿；如果你愿意投入时间打磨 skills，文章创作的结构、行文的风格、分析问题的角度等，都可以与你的原创能力高度近似。内容呈现端，AI 编辑器、设计工具等已能包揽大部分基础工作，无论是生成配图、还是自动排版。律所已经不需要安排专人专岗来做传统意义上的新媒体编辑，更加值得深思的是——未来传播图景。

当生成式搜索引擎的检索增强技术（RAG）日益成熟，当推荐算法对用户需求的洞察越来越精准，内容传播的逻辑、受众接收信息的入口，已悄然发生改变。过去新媒体编辑们绞尽脑汁地研究“什么话题能火”、“什么标题能吸引点击”、“什么时间发布效果最佳”……这些或都变得不那么重要。“新媒体编辑”要真正切换为“新媒体运营”，向“有效传播”、“价值链接”靠拢，例如，对 AIEO 等概念有更深刻的认知和实践路径，能够将内容、传播、用户建联与转化形成飞轮效应，由此形成新一轮竞争力。

4. 评奖专员

申报国内外的各类评奖、评级、荣誉，之于不少律所来说都是重点工作。有些律所规模较大、所涉榜单或领域较多，就需要有专门的人员负责收集申报信息、匹配申报律师与申报领域、收集案例、撰写材料、递交申报、跟进调研工作等。

如今，AI 可以根据律所案例库、律师信息库，结合可以获取的外部信息、历史信息，就奖项的申报选择给出分析与建议；也可以快速调取符合申报要求的案例，并且根据申报模板、律所内部的规则设定等形成初稿。换言之，评奖过程中，书面工作的耗时被大幅压缩。

在我看来，评奖工作的意义并不仅仅是申报奖项、赢得荣誉本身，评奖，是对律所协调机制、合作机制的考察、检验。需要在意与律所合伙人们的沟通，大家围绕案例、客户、市场趋势、团队状况进行分析与探讨，既是为了选定申报领域、确定代表案例和重点推荐人，也是增进感情、加深信任，并且是法律服务产品研发、拓客、迭代工作的重要组成部分。所以，执行类的评奖专员会被替代；但是战略型的规划师依旧不可或缺。

5. 投标入库专员

投标入库，往往是律所获取政府客户、国央企客户、金融机构客户等大型企业的核心渠道。实操过程中，这一岗位的工作流与评奖专员高度相似，被 AI 提效的程度也很高。投标文件中，商务部分的内容往往是标准化的——律所介绍、资质证明、业绩列表、团队简历；技术部分虽然需要律师的专业输入，但 AI 可以辅助完成大量的基础性工作，包括：根据招标文件的要求自动匹配律所的相关案例、生成服务方案初稿等；在标书文本格式优化层面，文档软件也早已推出一键 AI 优化功能。律所需要的不再是专门做标书的人，而是懂客户、懂律师，能够集合所内外资源产生差异化优势的，从而赢得客户的人；以及在律所内部，能够协调分工、优化分配、从而将组织力最大化的人。

回溯这些岗位的变迁轨迹，其共同点是：当 AI 接管了“信息的搬运和组装”，“重复性劳动”的价值被消解，人，就必须走向“协调”与“创造”。

客观上，能够完全被 AI 替代的岗位还是少数，非律师们（运营伙伴）需要面对的是新课题——“人机协同”，即，岗位中的部分内容可以通过 AI 提效，随后将释放出的时间、精力投身于更为复杂的、更加考察判断力的事项中，或者，能够给人带去体验价值、情绪价值的事情，加深人与人之间的链接与信任。例如：

1. 行政

通常，律所行政工作包含日常接待、会务协助、办公环境管理（办公场地租赁、装修、办公家具管理、软装管理、物业沟通）、日常采购、固定资产管理、快递管理等模块。其中，凡是需要行政伙伴“打字”、“点鼠标”的工作，大多已经可以通过 AI 加持，比如采购价格的比对、资产管理表格的整理、快递信息的录入等。

但是，其情感价值依旧不可替代。抵达律所的时候能够看到行政前台的温暖笑容，被问候一句“早上好”；需要支持者的时候听到一声“有什么可以帮您”或者“放心，没有问题”，无论是对律所同事，还是对客户、来到律所的应聘者、合作方……都是不可缺失的体验。

2. 财务

AI 对于财务工作的助力显而易见。今年，我们在财务部扩容伙伴的时候也格外强调了其 AI 应用能力，更是为财务部专门配置了计算机背景的人才。从报销单据的自动审查、信息提取、分类与整理，到财务数据的统计和分析，甚至是律所预算的制定建议、经营发展核心数据报告，AI 的赋能作用都日渐提升。

然而，专业的财务工作者依旧是我们的重要伙伴，过去、现在、未来都不会改变。一方面，财务事项所涉环节与维度复杂，解释、沟通、协调是不可避免的，且相当关键；另一方面，财务工作若要发挥高价值，离不开对律所战略的理解、对合伙人需求的满足、对客户想法的响应，以及对趋势、变化的敏锐洞悉与专业判断。

3. 秘书

秘书的工作内容总是自带大量“琐事”，包括：日程管理、差旅安排、跟会与纪要整理、任务提醒等，AI 工具的合理应用，能为秘书的工作提效（日程管理工具、AI 助力行程规划与机酒预订、任务自动提醒、AI 会议纪要等），由此可以将节约出来的时间投身于信息传递的流畅度和项目落地的可闭环方面。

秘书作为某种意义上的"hub"（枢纽），毫无疑问，是重要的“信息处理器”。“传话筒”型的秘书和“高性能”的秘书，其在组织中发挥的作用必定是天壤之别。有别于 AI 的价值，秘书需要思考如何避免上传下达时的有效信息流失、误读，如何减少组织内的重复劳动、官僚与拖延，在让运转提效的同时还能为氛围的优化做出贡献，带着“以终为始”的思考进行沟通与跟进，而非简单地“复制粘贴”……其中的识别、判断、呈现，是目前的 AI 还无法做到的。

4. 业管风控

这两年，我们花费不少时间和精力在律所 OA 的迭代上，包括希望让本地部署的 AI 大模型深度嵌入业务管理和风险控制。一方面，结合律所制度和要求，对各类填报信息进行预审，进行错误信息、风险信息的自动提示；另一方面，对客户信息、案件信息、合同信息、财务信息和人员信息等，进行数据提取、归类、分析，为业务的可持续发展提供重要参考。

同样的，比之 AI，我们的真人同事更能把握“底线原则”与“适度灵活”之间的边界，更加擅长换位思考与全局判断，从而不是冷漠说“不”，而是能够提供解决问题的思路与办法。

5. 法律服务产品专员

根据星瀚打造法律服务产品的经验，我们的环节包括：研发-试验-宣推-获客转化-迭代优化，各环节中涉及的行业分析、竞品分析、法律法规与政策解读、案例汇总与解读等，已经可以结合 AI 得到较大支持；以及在宣发、推广的环节中，AI 也能给出不少建议，并且执行完成一些成果。

但对我们参与法律服务产品工作的同事来讲，多出来的时间要走进行业、贴近客户、增加内外部合作方的沟通，进而提升产品的竞争力、转化率。通过有效的人机协同，让打造法律服务产品的试错成本变低、成功率变高，迭代速度更快或更有质量，保障产品的客户认同度和壁垒优势。

6. 客户服务专员

客户管理系统（CRM）作为成熟工具（尽管在律师行业并不普及），伴随着 AI 的嵌入，使得客户信息管理、维护节点提醒、常见问题问答等功能都有了更好呈现，客户获得的服务体验感得到进一步提升。

此时，负责客户服务的同事要更聚焦个性化服务与情感链接，“以己及人”。为不同性格、喜好的客户提供定制化的服务方案。作为律师和客户沟通的桥梁，成案前做好积极建联和跟进，成案并进入案件办理阶段后，做好客户维护，建立长期信任。

7. 项目管理专员

AI 技术能够实现法律服务推进过程中的节点提醒、沟通提醒，以及为汇报、沟通、文书确认等提供必要的赋能。但负责项目管理的同事依旧要发挥人的优势，包括：预期管理、冲突预防、冲突协调、突发状况应对、情绪疏导、资源整合等工作。

8. 知识管理专员

AI 在我们的工作场景中能够发挥多大作用，与算力、算法、数据都有关系。如果说，星瀚的数智化发展有一点优势，那么构成优势的要素一定包含我们的知识管理工作（虽然实际执行与规划、预期存在差距）。但好在，AI 时代让大家看到了知识管理工作的意义，也愈加感受到，设定该岗位（KM）的重要性。

借助 RAG + LLM 技术，我们目前所做的“AI 卷宗”、“知识库”等功能，能够实现律所知识的快速检索、整合，根据需求形成智能问答或其他文书，从而让律师更加高效、便捷地找到自己想要的信息，也让知识管理岗位伙伴的能量、工作成果的价值被显著放大。对后者来说，其工作重心从原先的查看归档材料、手工整理同事贡献的知识管理成果，变为数据清洗、切片、标注等工作，以及，与技术同事配合，对产品功能进行测评、反馈，对垂类场景下的模型、工具加以训练等，旨在提升 AI 实践中的准确性、稳定性、可用性。

9. 活动专员

组织活动的场景中，AI 可以自动生成活动策划方案、分工建议，实现活动节点的自动化管控，提醒嘉宾邀约、物料准备等关键环节，不仅帮人工减轻负担，也能避免疏忽、健忘带来的麻烦。但是，我们对活动的要求并非停留于组织、落地、顺畅并且形成了品牌力、影响力，还要真正关注受众的体验与感受，他们参加活动之后觉得失望还是超预期，有没有提高对星瀚的好感度、认可度，会不会有进一步的需求转化或深度建联……这些关切，与活动本身的策划有关、与执行有关、与活动结束后的跟进有关，与办活动的人（而非 AI），有关。

10. 业务拓展专员

法律服务强调专业与逻辑，在我们的业务拓展环节（BD），AI 能够提取律所代表案例、代表客户、服务团队的人员信息等，生成可视化的方案材料；也能结合客户的需求，为我们输送“弹药”。但 BD 工作的重点，始终还是沟通、建联、赢得信任。要体察客户的需求、理解客户的想法，做好客户与律所、律师之间的桥梁，且在互动过程中推进合作的深化，提供独一无二的、定制化的体验，这是 BD 的竞争力，AI 是 BD 的小助手。

11. 人事

与对财务、业管风控、秘书、行政、市场等工作的改造一样，我们也正探索 AI 对基础人事工作的助力，包括招退工、工资条、社保公积金、福利等环节。我们希望人事能将技术工具用好、提效，从而能对人、对人与人的关系给予更多投入。我们期待星瀚的伙伴能在组织中获得更强的安全感、归属感，也能与律所组织一起成长、发展。为此，我们的人事要感受到同事的状态与需求，观察潜力和空间，让人才赋能变得更有体系。

技术的浪潮不会为任何人停留。星瀚一直倡导运营伙伴必须具备的关键素质——积极主动，其内涵就包括热爱变化，勤于学习和思考。当下，在人与人之间进行分工的同时，加入人与 AI 的分工，使我们的效率、成果、价值都变得更好。

 1. AI 文化官

开年后，微软官宣新设“劳动力提升部”（Workforce Acceleration），统筹公司内部的技能提升，强化 AI Native 文化。核心目标是“让组织更快适配 AI 时代的工作方式”。在我看来，律所也应该有这样画像的人才，推动 AI 在律所的实践。其职能可以包括：

策划、组织 AI 主题相关的各类培训，跟进培训效果与受众评价，尽可能地扩大所内同事使用法律科技产品、AI 产品的比例，形成拥抱 AI 的文化氛围；

邀约一批热爱科技的法律人和一批热爱法律的科技人，建立技术、法律相结合的共创小组，为场景的创设、验证，产品的研发、测试、推广做好准备；

设计法律 AI 需求征集工具（表单/问卷/小程序），鼓励同事提出法律科技产品开发相关的各类需求（场景、痛点、需要、频次、迫切度等），结合需求情况与业务同事、运营同事、内外部的技术伙伴进行必要沟通，做好流程管控，从而推动律所诞生更多 MVP；

协助制定律所数智化建设相关的各项制度，并且跟进宣导、落实工作，确保数据安全、隐私信息保护、合法性、合规性等；并且在律所开展合理使用 AI 的培训，推出指引，常态化评估、迭代；就相关产品的权属认定、合理应用、营利事宜等进行统筹规划；

与律所各部门、合伙人、同事深度交流，也与客户及各行各业进行交流（结合调研、资讯、考察、访谈等），围绕拓客模式、作业模式、交付模式等思考流程改造的节点、系统，给出方案；

基于作业场景的提效、获客与交付场景的变革，形成与之相适应的组织变革，做好协调、平衡与迭代工作。

2. 法律科技产品经理

产品经理和工程师是 AI 文化官的重要助力者，其中，产品经理要对律师工作和法律业务的复杂性具备充分认知，并拥有对律所内部问题予以具体判断、分析的能力。能够结合同事们的需求，对接工程师或外部技术团队、供应商等，提供可匹配的产品，关注产品的可用性、易用性和大家的使用频率、喜爱程度等，做好产品的持续开发、迭代。

3. 工程师（低代码、全栈开发）

高效、专业、善用 AI 提效的工程师，将具体负责律所智能中台、管理系统、科技产品的搭建与维护，包括低代码平台的开发、全栈系统的部署与迭代，并就律所在用的各类软硬件产品进行运维、升级工作。

星瀚自 2010 年创立起，就以重视分工作为核心战略。在横向分工方面，以专业领域、行业领域为标签，倡导律师进行自我定位，联合市场部打造法律服务产品；而在纵向分工方面，以职能分工为思路，陆续建立行政部、财务部、业务支持部（业管风控、法务秘书）、市场部、IT 部、人事部等运营部门，以“产品化、强运营”为基础，打造一家面向未来的创新型律师事务所。

作为星瀚运营体系的负责人，我亲历星瀚的运营岗位不断增设，职能不断丰富，优秀的伙伴们也不断增加，并且在律所发展中贡献的作用日益可视化、可感知、被认同。星瀚是一家适度规模化的百人所，我们的运营体系中既有专人专岗，以确保相关工作的稳健、专业和深度，比如行政、财务、业管、秘书等；也不乏多面手，比如我们市场部的同事，通常都会兼顾新媒体运营、活动组织、产品研发与推广、客户服务、项目管理等诸多职能，这些职能本身也是互为联动、不可割裂的，能够体系性、杠杆化地服务于战略目标。

星瀚进行运营体系 AI 化改造的过程中，于我而言，既是积极主动的，也不乏客观因素使然的，几乎将自己进入职场十多年来从事过的全部职能都“重新”做了一遍，因此有了这篇文章。数智化的投入并不会让我们在短期内变轻松、有回报，甚至还要面对阵痛。但我们的决心是因为相信，长远上，客户的法律服务需求一定持续走向复杂化，复杂化的背后是对组织协同性的要求，是对综合应对方案的要求，这是系统性的变革，解决之道里，技术是不可缺少的重要一环。改造的过程中，我也始终相信，我们要做的不是简单降本、替代，科技向善的意义是将人从被异化出的工具性中解放出来，助力我们通向“目的”。

回到这篇文章，我觉得比起岗位的出现与消失，更加可贵的是——智慧的头脑、创新的能力、学习的热情、不断自我迭代的意识、合作性与责任心，可以胜任变化中的“职能”、发挥真正的作用。与志同道合的伙伴抵达向往的未来，才是重要的。