上周末，律师 A 问我推不推荐装 OpenClaw 的时候，除了给他做一些风险提示，还讲了个「小龙虾创始人」Peter Steinberger 的故事：

某次旅行，Peter发现周围网络太差，大部分联网的工具都无法实现，唯独 WhatsApp 还能发发消息。他突然想到，这个时候，是不是可以用聊天软件来控制家里的电脑？

这是一个一晃而过的念头，好在 Peter 花了一个周末的时间写出了能实现这个场景的代码。这个产品本质还是一个远程控制电脑的方式，不过是从类画面投屏实操的方式变成了通过对话来控制系统自行运作。

不过，随着产品的开源和更多用户的涌入，现在的 OpenClaw 更多地成为了多场景数字分身，活跃在各个工作平台上。

听完故事，律师 A 感慨说，Peter 真幸福，他那些一闪而过的念头，有机会被快速验证......

我问，你也有这样的时刻吗？

他举了很多例子：

大部分事情，谈不上简单，但时间长了、经验多了也不算太复杂。真想用技术减负，市面上好像真没有现成的软件能完美满足你。而那些更加生活化的需求（比如，我就希望电脑桌面弹窗提醒你喝水并有数据积累的激励），好像也犯不着专门找人开发个软件来做。

这就是律师 A 说的问题：你那些脑海天天“一闪而过”的痛点，无人来到你身边，为你个性化解决。龙虾要养，自己的“猫猫狗狗”更要养。

好消息是，实际上，如今越来越强大的 AI 编程，足以让你用自然语言自己来实现这些需求。

我把它叫做律师的 Vibe Coding。

第一次听到这个词的时候，都觉得很玄乎。计算机语言什么时候还整出“氛围感”来了？

后来想明白了——其实就是用说话的方式让电脑帮你写程序。

你不需要会写代码，不需要懂什么 Python、Java，你只需要把你想要的东西“说”给 AI 听，它就能帮你把程序做出来。

举个例子。

以前你要做个工具，你得找程序员、提需求、等开发、测试、上线，少说也得一两个月。

现在，你可以在电脑上安装一个 Claude Code ，用自然语言简单说清楚需求：

然后泡杯咖啡的功夫，一个能跑的程序就出来了。

比如：

这就是 Vibe Coding。

它不是要把你变成程序员，而是让你拥有“造工具”的能力。

很多同行，日常工作中最头疼的就是那些量大、重复、但又不得不做的活儿。

如果用文件交互数来排名，法律行业肯定是前几名。

由此产生了第一个场景：修改证据材料的文件名称。

海量证据，光是打开来看一遍并做分析就得大半天；还要按照团队习惯整理汇总到不同文件夹，进一步的，还要将文件名按证明效力、时间等进行修改。这个工作的机械性姑且不提，还容易出错有typo。

现在，你可以换种做法，用类似 Cursor（交互界面相对友好的 AI 编程工具） 调起 Claude Code,调用本地部署的且有视觉能力的模型，对其进行批量修改：

过程中，可能需要你对他进行提示，比如如何识别图片中的关键信息。举例而言，未经许可使用含他人肖像的照片，需要证明“使用”及其造成的影响和后果。在证明“使用”的环节，需要律师尽可能多地提供出现该肖像的照片，而这些照片里的肖像如何识别，是关键信息。

产出效果示意图

不用5分钟，你会看到所有文件都按照要求修改好了名称。作为一个“初筛”工具+“改文件名”的工具，效率至少翻了两三倍。在交互过程中，你也会慢慢意识到，Claude Code在帮你写各种脚本来实现针对不同需求的操作。

是不是有了一种收获了一枚“御用程序员”的感觉？

第二个场景的由来，是因为法律行业是一个“知识密集型”行业。

不只是律师，大部分法律工作者每年都要针对国内外法规的更新、案例的更新进行学习并做知识管理。除了方便调用，也是在积累经验。但经验特别容易分散，很多人电脑里存了几百个办案笔记、判决书、法规汇编，用的时候吧……就得靠文件名记得准不准。   

这个场景和第一个其实差不多，都是基于本地部署的大模型，和Claude Code在各类文件夹中协作，用自然语言就能优化文件命名、便利快捷搜索。个人能力优秀的律师，或者律所在数智化基建上强大的，可以用本地RAG工具把各类文本优化下，最终达到更好的本地检索。

一旦律所里有了本地部署的模型保证个人和客户隐私安全，你就基本可以把电脑上的文件看成一个可以轻松驾驭的自建知识库。（电脑性能够、成本遭得住，也可以自己电脑里本地部署一个）

举个例子，哪天我想查“所有涉及著作权侵权案件中法院认定合理使用的标准”，打这行字下去，相关案例、条款、你的办案笔记就都能给你列出来。

而且因为是本地运行的，客户的机密文件不会传到网络上、或者其他平台的产品，心里也踏实。     

另外：让Claude Code帮你把一套工作习惯做成Skills，也非常值得“自成一派”的律师来捣鼓。你可以把它理解成一个“自定义指令”。比如你经常要写某种类型的法律意见书，就可以把那个格式、逻辑、常用表述都做成一个 Skill。下次需要的时候，一句话调用，它就给你生成一个初稿。

比如，开会的时候，“偷偷”把带教说的合同审查SOP录下来转文字，让 Claude Code 帮你做成Skill ，之后每次处理同类文本，就可以反复调用。

这就是复用的价值——你把专业能力“技术产品化”了之后，它就能不断复制你的经验，替你干活。                                

工作的事说完了，说点轻松的。

不知道你们怎么样，我是那种愿意看很多遍同一部电影的人，每次看，又特别容易“跑题”：看到某个镜头，会想说这个调度挺讲究的，或者“这个转场手法跟某某电影好像”；一些场景中内心被触动到，就想把个人感受给记录下来，最好还能把画面给保存下来。

但一般来说，电影院黑灯瞎火的，你总不能掏个本子出来写吧？做手记，又觉得无法永久保存。

我就想，能不能有个特别简单的小工具让我随手记两句，回头还能看看。我就开始向Claude Code 提需求了：

你又能感受到它的强大和体贴——它在为你的多端（手机、电脑）使用做打算，还能帮你考查这个工具在算力上的成本和开销，以及，未来的迭代计划，包括一些审美上的设计。

最后出来的效果，也还算可以。关键是，我可以随意添加电影、截图、文字感想。做为一个私人的观影备忘录，自己用着就挺开心的。   

从一直在强调“本地部署”就能看出来，还是不太安全的——数据外泄、文件被误删，都有风险。

我的建议是：准备一台专门用来“折腾”的电脑。 这台电脑不存客户资料，不存重要文件，就用来跑 AI 工具、做一些开发测试。敏感的工作还是用你原来的电脑做。

给大家看看，我一周跑了5、6个不涉及私密信息、只为个人兴趣服务的小工具，token消耗量的情况：

我让AI帮我分析，情况是：5天花了30元。实在是很有性价比，尤其是我强迫 Claude Code做了非常多重复劳动的情况下。

这恰恰是 Vibe Coding 最迷人的地方。

你不需要懂代码。你只需要会“描述需求”。 

不知道怎么描述？没关系，你就想象你在让一个实习生帮你干活——把你要的东西说清楚就行。 

 “我想让你帮我写一个程序，每天早上九点弹个窗提醒我喝水。” 

 ——这就够了。 

我们经手的每一个案件，都可能涉及当事人的隐私、商业秘密，甚至国家安全。AI 工具越好用，你越要警惕——别一高兴，把客户发的机密文件直接上传到某个在线 AI 服务去“帮我分析分析”。方便是方便，但主动权就不在你手里了。

我们的原则是：能用本地解决就不用云端，能离线就不联网。这应该是职业本能。 

我知道很多同行一看到代码就头皮发麻。

但我想说的是，十年前编程是技术活，五年前编程是技能活，今天编程已经快变成“会说话”就行的事了。

Claude Code、Cursor 这些工具的出现，意味着你不需要懂语法，不需要会调试，你只需要把你的需求说清楚。

这不是降低了专业门槛，而是释放了更多专业人士的生产力。  

律师这个职业本身就自带杠杆属性。

同样一个案件，有资深经历的律师比起刚入门的律师的产能差出一个数量级。为什么？因为资深律师有经验复用的能力——办过一百个类似案件，下次遇到同类型的，上来就知道关键点在哪。

而 Vibe Coding 做的事情，本质上是把你的思维模型、工作流程、专业经验固化成可复用的工具。

你做了一个 Skill，相当于把你的工作 SOP “产品化”了。下次遇到同样的任务，调用 Skill，AI 帮你跑一遍——你省时间，它替你干活。

这就是一种飞轮效应：

转起来之后，轻易可就停不下来了。

-写在最后- 

大家其实多多少少都有一些“想做但不知道怎么实现”的小想法。不是不想折腾，是不知道从哪开始。

Vibe Coding 解决了你的这些顾虑：你不需要辞职学编程，不需要买很贵的设备，甚至不需要花很多时间。

一台普通电脑，一个本地部署的大模型，一点好奇心——就够了。

而当你真的用 AI 做出第一个属于自己的小工具的时候，你会觉得，计算机不再是个“黑盒子”，它变成了你可以指挥的伙伴。

而律师，拥有了创造更多可以解决问题的工具的能力。这感觉，大概率不比多拿到几个胜诉判决的感觉差。