本周五，首届全国大学生法律 AI 智能体搭建大赛暨第三届星瀚杯“走进企业的法律课”公益大赛（智能体赛道）即将迎来总决赛，六组入围决赛的选手将带着他们的“ AI 产品”迎来最终路演环节。在赛事期间，我们收到很多学生的私信，称对于打造一款好的 AI Agent 智能体有些无从下手。也有不少初入职场的法学生吐槽说，“法学实习，琐事很多，但不知道如何用 AI 进行赋能，提升工作效率。”
如何优化工作流，提升工作效率与质量？如何搭建 AI Agent 智能体，构建可复用的标准作业程序（SOP）？如何立足法律视角，形成产品思维？本文将以“法学生如何找到好的法律业务场景”为主题，从产品角度出发，拆解“如何搭建一个好的 AI Agent 智能体”，以期为第三届星瀚杯智能体赛道参赛选手，以及所有对法律科技感兴趣的伙伴提供参考，也欢迎大家在评论区交流互动。
（本文由“ LawGeek 法律科技社群”及“开源法律 AI 知识库”发起人、公众号「鼠鼠在逃」主理人涂佳丽老师在《星瀚杯 AI 应用课：智能体时代，如何结合专业认知与现实场景打造 AI 助手》中的主题分享转化而成）
什么是产品思维？
产品思维是指，通过将某项工作流程化，形成稳定的、可重复使用的“内部工具”，从而实现某个环节的提效。做产品，本质上是在封装一个能在不同场景下被不同用户复用的“小小工具”。它不是为了某一个人、某一次任务而定制的，而是为了批量化地解决一类问题，最终形成规模效应。什么是好的产品？一个优秀的产品，其边际成本应趋近于零，而你却能持续地从每一次复用中获得收益。这正是在《纳瓦尔宝典》中强调的“杠杆”之一——复制边际成本为零的产品。
越具体，越深刻：聚焦真实的法律应用场景
好产品的诞生，往往始于一个最小可行产品（Minimum Viable Product, MVP）。这是一个可以用最低成本去快速迭代、不断突破下限的思路。具体而言，我们可以这样拆解：产品-样品-工作流-prompt-文案包-想法草图-呈现思路的 PPT。
例如，我想做一个“ IP 资产管理系统”，若依照上述拆解思路，其 MVP 的起点可以先以1-2个核心 IP 为例，用一份结构清晰的 Excel 表格作为最原始的“产品”，定义出关键字段（如权利归属、授权状态、到期日）。将工作流涉及的 prompt 归类于一个 Word 文档中，将重复的检索与更新动作分点罗列，呈现思路草图……
在此基础上，我们可以邀请用户进行试用，收集他们关于字段设置、协作流程的真实反馈。是字段缺失，还是流程繁琐？这些早期、具体的洞察，远比闭门造车开发半年后才发现方向错误要珍贵得多。这个 MVP 的核心价值，就在于它让我们用最小的成本，触碰到了用户最真实的需求，为后续的快速迭代指明了方向。做产品的核心，从来不是一蹴而就地打造一个庞然大物，而是持续地去解决一部分人的真实问题，并在这个过程中不断演化，“小步快跑，快速迭代”。
法律产品中的取舍之道
我们无法满足所有用户的所有需求，此外，并非所有用户提出的需求都值得被产品化。有些需求可能仅仅源于个别用户的特殊工作习惯，缺乏普遍性。在场景选择层面，学会判断与筛选格外重要，应该挑选出那些高频、可复用、重复度高且人力密集的场景；在 AI 的赋能层面，则应优先选择那些规则相对明确，能够从我们日常工作中清晰抽象出来的环节。这样的产品，用户使用起来才会“有体感”，才能真正创造价值。
在法律领域，“取舍之道”尤其重要。法律行业高专业度、低容错率的特性，意味着那些试图用 AI 端到端直接输出最终法律文书（如完整的诉讼状、投资协议）的构想，存在风险。因此，一个更为务实和智慧的路径是“细分化”——将宏大的法律服务解构，聚焦于特定场景。例如，不追求做一个“万能合同审查 AI ”，而是聚焦于 PE/VC 投融资协议中的某个特定条款，或者某一特殊类型交易文件中的标准模块，通过结合 Know-how 与 AI，去做一个更小但能真正解决特定场景问题的精准工具。
以终为始的用户视角
最后，一个成功的产品离不开用户视角的细节考量。除了 AI 模型本身，我们还需思考：产品将承载于哪个界面？是网页、小程序还是手机 App？用户体验是否流畅？授权流程是否简便？这些看似与技术无关的细节，恰恰决定了产品的最终接受度。如今，借助 Zion、Cursor 等低代码或 AI 编程工具，将一个好想法快速实现为可交互的 Demo 已非难事。
结语
回过头看，那些“明明做了很多工作，却没有收获感”的感觉，其根源在于我们只关注“点状任务”的完成。而产品思维，可以让我们跳脱出琐碎，以更为清晰、专业、客观的视角去看待工作内容，打造更有价值的法律 AI 产品。
本届星瀚杯（智能体赛道）的参赛作品，许多团队都选择了从小处着手，聚焦于某个具体的法律应用场景进行深度探索：从大型活动前的筹备合规，到 APP 隐私政策的智能审查；从东南亚中小微企业汇率纠纷应对，到案件证据链的辅助训练；从企业 IP 资产的高效管理，再到预重整阶段的专业辅助，呈现出务实而精准的切入视角。 然而，一切设计的终点都是“为人所用”。产品的价值最终交由用户体验来定义，期待选手们在决赛现场的精彩呈现，也坚信这份务实的探索精神，将推动法律 AI 智能体真正落地生根，持续进化。
