上海的夏天，终于来到了38度常驻但暴风雨随时伴你左右的时刻。周一，世界人工智能大会刚刚落幕，我们把观察到的十个重点，拿出来和你聊聊。每个词背后都有一些真实的转变正在发生。有些和法律人的日常息息相关，有些则是“全国人民”的喜闻乐见。

关键词一：智能体法治

大家常用的豆包、DeepSeek等对话式工具，其实应当归类为聊天机器人（Chatbot），与智能体（Agent）不是一回事。Chatbot是你问一句它答一句，对话结束就完了；Agent则像一个能自主执行任务的“数字员工”——你给它一个目标（比如“帮我订一张明天去北京的机票，要上午的，价格优先”），它会自己打开订票App、比价、填信息、完成支付，整个过程不需要你逐一点击。

2024年前后，这类“能办事”的AI开始批量出现。字节的Coze、腾讯元器、Dify等平台的推出进一步向国内大众开放了自建智能体的机会；而企业和组织内部，更是有众多“智能体员工”。不过，在立法层面，此前广为人知的《生成式人工智能服务管理暂行办法》主要针对“生成内容”，对能够自主行动、调用外部工具的智能体限制不多。今年WAIC上的法治论坛，推出了《智能体服务健康发展的法治十原则》白皮书，华东政法大学人工智能法治研究院同步揭牌。这一行动，展示了对AI从“生成内容”进化到“自主行动”的法治实践与探索。

关键词二：法律科技

大模型（LLM）本质上是一个“概率预测机器”——它读过海量的文本，当你输入一个问题时，它实际上不是“理解”了你的意思，而是基于训练数据预测“接下来最可能出现的词是什么”。所以，在法律场景中，这意味着它擅长做“模式匹配”：快速从千万份判决书中找到相似案例、把庭审录音转成结构化笔录等。但它依然很难做出法律人的专业判断，比如，它分不清一个条款是有风险还是致命风险，这需要律师的专业裁量。

ChatGPT问世后，法律AI迭代很快。Harvey、LexisNexis 率先接入大模型，国内也有不少专业法律大模型也相继出现。 普遍都在探索法律 AI 是否真的能“进化”到“推理生成”。

今年WAIC的“智法共生”论坛发布了《法律服务领域大模型部署应用指引》《世界人工智能法治蓝皮书（2026）》《上海法律科技应用与发展年度观察报告》等多份有代表性的文件；同时，多个法律科技产品的展示，也启迪法律人们找到和打造自己的“智能基础设施”。比如，面向律师，在合同审查、尽调报告与类案检索等高频场景的工具迭代；面向企业法务。如何以智能中台形式将合同风控、用工合规等工具嵌入日常经营决策；面向法官与法院，司法智辅系统如何深度嵌入立案、庭审与裁判文书生成。

不过，我们依然觉得，尽管在应用端可以采取工具主义的态度，法律人也应当时刻应当保有自我意识：哪些任务可以交给 AI 独立完成，哪些环节仍然需要人的专业裁量，哪些是不可触碰的数据安全底线。越早摸清这个边界，越能在人机协作中找到自己的不可替代性。

关键词三：Token经济

Token是大模型处理信息的基本单位。你可以把它理解为AI的“文字碎片”——大约4个字母对应1个Token，一个汉字通常对应1.5到2个Token。当你和AI对话时，你的输入被拆成Token，AI的回复也被拆成Token，整个交互过程就是Token的“进”和“出”。

为什么Token成了计费单位？因为AI的运行成本直接和Token数量挂钩——处理1000个Token比处理100个Token消耗更多算力。2025年，“DeepSeek时刻”的到来让世人对大模型推理成本的认知产生了指数级下降。

2026 年 3 月，国家数据局在中国发展高层论坛上正式明确Token即词元的定位——智能时代价值锚点、AI 服务统一结算单位，这一决定的背景，我想，显然离不开国内日均词元调用量的激增：从 2024 年初约 1000 亿 飙升至 2026 年 3 月的 140 万亿，两年增长超千倍。今年 WAIC 上，AI基础设施厂商的口径也因此发生了变化：“Token商店”“Token工厂"成了新的自我定位，算力-模型-应用三层架构正在被Token这一统一度量衡重新整合。

未来已来，Token计量的法律地位、Token消耗争议的处理机制，以及Token作为新型“数字商品”在税务和知识产权层面的定性等话题，值得所有法律人关注。

关键词四：具身智能与世界模型

这两个词经常一起出现，但分工不同。世界模型（World Model），可以理解为AI的“想象力”——它能在自己的“脑子”里模拟物理世界的运行规律。就像人类司机在超车前，会在脑中快速预演“如果我现在变道，旁边车会怎么反应”，世界模型让AI也具备这种"脑内模拟"的能力。而具身智能（Embodied AI），则是给AI装上“身体”——通常是机器人。没有身体的AI只能处理文字、图片、语音；有了身体，它就能在真实物理世界里推、拉、抓、走，与环境发生物理交互。

所以，两者的关系是：世界模型是“脑”，具身智能是“身”。

2025年，可以说是具身智能的"超级元年"。宇树机器人上了春晚，政府工作报告第一次把“具身智能”列入国家未来产业重点培育清单。但争议同样尖锐。对“表演价值”大于“实用价值”的质疑没停过。

今年WAIC上，数百款具身智能的真机同台竞技，这些场景的共同点是：机器人在半开放环境中做精细物理操作。当然，机器人和观众实时打乒乓球、机器狗跳街舞等有趣的产品还是吸引大部分观展伙伴的目光。

关键词五：Kimi K3与开源大模型

大模型分“开源”和“闭源”两条路线。闭源模型像黑箱——你可以调用它的API使用能力，但看不到它的内部结构、训练数据和代码，国外众多顶级模型就是这个情况。而开源模型则像公开图纸，为用户/产业伙伴对他的使用和二次开发采取了开放的态度。2024到2025年，开源大模型成了全球 AI 竞争的重要变量，“开源”这个事情上，国产大模型显然走在世界最前线。

今年WAIC期间，月之暗面扔下一枚炸弹——Kimi K3，全球参数规模最大的开源模型（2.8万亿参数）。精美的宣传片、网传堪比 A 社顶级模型的能力......上线不到24小时，实测已经密集到可以按场景分类。

国人对国产大模型的信心，一定程度上被一次次开源但“高能”的作品不断带动，一些场景之下，我们的模型确实足够“能打”。OpenRouter的数据显示，截至2026年4月，全球开发者调用量排名前十的模型中，有6个来自中国，小米MiMo-V2-Pro以4.82万亿Token位居全平台第一；中国模型的周调用量首次超过美国并持续了近两个月。国产大模型的整个生态在逼近甚至局部超越海外旗舰。

关键词六：AI智能体手机

大模型运行在“云端”还是“端侧”，差别很大。云端AI 好处是算力无限、模型够大；坏处是数据要出设备，涉及隐私泄露、网络延迟、服务器宕机就不可用。端侧AI 则是模型直接装在你的手机里，数据在本地处理，不需要上传云端。但算力有限，模型必须“瘦身”才能跑得动。

“智能体手机"是端侧AI的进阶版——手机里的 AI 具备“跨App自主执行”的能力。比如你说"帮我订明天上午去北京的机票”，AI会自动打开携程、比价、填信息、完成支付，全程不需要你手动切换App。

今年WAIC上，“原生智能体手机”集中首发：阶跃星辰的STEPX Neo、努比亚NaviX Ultra、荣耀Robot Phone等，网信办也首次公布了7款AI手机端侧模型的备案信息。端侧AI为隐私合规提供了技术解法，但跨应用自主执行也带来了"授权-同意"原则的新挑战。

关键词七：国产算力

算力就是AI的“脑力”，由芯片（GPU/CPU）提供。训练一个万亿参数的大模型，通常需要成千上万块高端芯片连续运转数周，这些芯片组成的集群叫“超算集群”或“智算集群”。

算力“自主可控”则是地缘政治背景下的关键词。高端芯片受出口管制限制，国内获取渠道受阻。国产芯片（如华为的昇腾、摩尔线程、沐曦等）逐步成为替代方案。2025年，国产算力迎来资本化高光。摩尔线程、沐曦股份登陆科创板，而互联网大厂则形成了“一主一备”的国产化算力选型策略。

今年WAIC上，曙光8000（登峰）十万卡AI超集群真机首秀，曦望、华为、沐曦等国产芯片集体布展。在“东数西算”与国家级智算工程背景下，国产算力的集体亮相不仅关乎技术自主，更关乎数据主权与供应链安全——算力基础设施正在成为大国博弈的前线。

关键词八：脑机接口

脑机接口（BCI）分两条技术路线。侵入式是把电极直接植入大脑，信号质量好，但手术风险高，目前主要用于医疗场景（如帮助瘫痪患者恢复运动能力）。非侵入式则是像戴帽子一样把传感器贴在头皮上，安全无创，但信号弱、噪声大，目前主要用于消费级场景（如意念控制游戏、专注力训练）。

今年WAIC上，脑机接口的演示堪称全场最吸睛。强脑科技展示了“10分钟训练即可意念操控机器人”，岩思类脑用《黑神话：悟空》的脑控游戏成为焦点——玩家只需“想一下”，角色就能执行攻击、闪避。不过，脑机接口直接读取神经信号，涉及最敏感的个人生物信息。神经数据的法律属性界定、“意念控制”场景下的行为归责、脑机数据被滥用的法律风险等等话题，值得法律人深入思考。

关键词九：陪伴机器人

传统工业机器人，通常被固定在流水线上，重复做同一个动作（比如焊接、搬运），而人形机器人和陪伴机器人则具有类似人类的形态（双足行走、双手操作），能在人类生活的环境中自由活动。尤其是后者，被设计成能与人进行情感交互：对话、表情反馈、肢体接触。

陪伴机器人，追求亲和力、情感计算、多模态交互，目标是进入家庭，成为老人、儿童、独居者的情感陪伴者。2025年，人形机器人价格开始下探。宇树R1降至3.99万元，松延动力推出9998元的“Bumi小布米”，将人形机器人拉入万元以下的区间。但消费级产品功能有限，普遍被视作“高级玩具”。今年WAIC上，车企跨界涌入、情感计算与多模态交互的成熟，共同推动机器人从工厂走进客厅，开始扮演家庭成员的角色。

关键词十：城市智能

虽早期其实已有智慧城市的说法，即把各种数据收集起来展示在大屏上，但 AI 时代， “城市智能”的出现则将技术的运用直接深入到城市交通、医疗、政务、安防等基础设施中。今年 WAIC 期间，上海世博展览馆周边的路口，交通管理机器人在 38 度高温下正式“上岗”——它们由上海市公安局交管总队联合擎天智行科技部署，能精准识别红绿灯信号、自主疏导车流，还能检测电动自行车骑手未戴头盔、越线停车、行人闯红灯等违章行为并即时语音提醒。

同时，今年 WAIC 首次形成世博-张江-徐汇三片区联动，并联合市文旅局推出6条AI主题城市漫游路线，首周吸引42万人次线下参与。智慧药房机器人、AI多模态安全生产主机、可对话的社区服务机器人遍布街角。一座“会思考”的城市，正在揭晓。

结语