2026年7月15日，由国家网信办、发改委、工信部、公安部、市场监管总局五部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）将正式施行。作为全球首部针对AI拟人化互动场景的国家级专门监管法规，其落地已引发明确的行业连锁反应：
近期，字节系的“豆包”、阿里系的“千问”、腾讯系的“元宝”等头部大模型平台相继宣布下线或调整C端用户自建智能体功能，核心调整节点均与新规生效日高度重合。
该轮调整是我国人工智能治理从原则性框架走向场景化、精细化监管的标志性信号，将为AI拟人化服务的长期健康发展划定清晰边界。
《办法》的出台背景与核心内容
近年来，伴随大语言模型与情感计算技术的快速迭代，AI拟人化互动服务从工具属性的智能客服，逐步延伸至情感陪伴、虚拟角色、沉浸式互动等多元场景，在适老陪伴、心理支持、文化传播等领域展现出应用价值。但行业粗放生长也积累了多重现实风险：未成年人保护隐患突出，虚拟伴侣、虚拟亲属类服务易对未成年人身心发展造成不良引导；情感沉迷与伦理偏差风险，部分产品以用户粘性为核心优化目标，诱导用户形成深度情感依赖，扭曲正常社交认知；内容安全与数据安全风险，海量UGC自建角色缺乏有效审核机制，用户对话数据与个人信息的保护边界模糊……
在此背景下，《办法》的出台既是防范化解行业风险的迫切需要，也是我国人工智能法律体系补全细分场景规则的客观要求。其以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《未成年人网络保护条例》为上位法依据，针对拟人化互动这一特殊场景制定专项规则，落实国家“统筹发展与安全、促进创新与依法治理相结合”的AI治理总体原则。
《办法》共计四章、三十二条：第一章 总则，明确立法目的、适用范围与监管原则；第二章 服务促进和规范，划定服务提供者的安全管理、内容审核、算法治理、备案评估等核心义务；第三章 监督检查和法律责任，明确监管部门职责与监督检查机制，要求“ 拟人化互动服务提供者应当按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。网信部门对备案材料实施年度核验”，对于违反规定的服务提供者，也明确了处罚标准；第四章 附则，提出“提供拟人化互动服务涉及提供卫生健康、金融等服务的，应当同时符合有关主管部门的规定”。
纵观《办法》的监管要求，可谓精准击中行业痛点，核心包括：
明确适用边界，实行分类监管。适用《办法》的对象包括：利用人工智能技术，向中华人民共和国境内公众提供模拟自然人人格特征、思维模式和沟通风格的持续性的情感互动服务，包括通过文字、图片、音频、视频等形式，提供的情感照护、陪伴、支持等互动服务。 但是，提供智能客服、知识问答、工作助手、学习教育、科学研究等服务，不涉及持续性的情感互动的，不适用本办法，从中体现包容审慎的监管思路。
压实平台主体责任，要求全流程管控。服务提供者需建立全生命周期安全管理制度，落实训练数据合规、内容实时审核、科技伦理审查等义务；服务上线、用户规模达到阈值或出现重大风险时，需开展安全评估，并按规定履行算法备案手续。
划定未成年人保护红线。明确禁止向未成年人提供虚拟伴侣、虚拟亲属等虚拟亲密关系类拟人化互动服务，同时要求平台落实未成年人身份识别、使用时长管控、内容适配等保护措施。
设立情感边界与沉迷干预机制。禁止以诱导情感依赖、沉迷为目标设计产品逻辑，要求平台对连续使用超时、出现沉迷倾向的用户进行显著提醒，防范人机情感互动带来的心理与社会风险。
行业应对：头部平台主动合规，采取多项举措进行积极调整
面对新规落地的合规要求，国内头部AI平台已根据自身业务定位，采取差异化调整策略，整体方向均为收缩通用App内的开放式拟人化智能体功能，隔离合规风险。
举措方向1：功能拆分、独立运营，以字节跳动为代表。“豆包”宣布7月15日正式下线主站内用户自建智能体功能，关停后设置三个月缓冲期，用户可在10月15日前查看、备份智能体配置与历史对话数据；相关能力整体迁移至字节旗下独立App“猫箱”运营，通过独立产品落实实名认证、未成年人防护、专项内容审核等合规要求，实现通用工具与情感互动业务的风险隔离。
举措方向2：直接关停C端自建智能体服务，以阿里、腾讯为代表。阿里通义千问采取两步关停策略：7月10日先行下线所有拟人陪伴类、用户自建类智能体，7月15日全量智能体服务正式下线，下线后用户将无法访问历史配置与对话记录，需提前完成数据导出。腾讯元宝则更早启动调整，于6月30日提前下线App内AI应用与自建智能体功能，相关对话数据按规则同步清理。
举措方向3：收紧审核、限定范围，百度文心一言、科大讯飞星火等平台暂未全面下线智能体功能，但已大幅提高角色创建审核门槛，限制虚拟亲密关系、情感陪伴类人设的创建，强化内容全链路审核，主动压缩高风险场景。
整体来看，本轮行业调整的核心逻辑高度一致：通用大模型主App聚焦生产力工具属性，剥离高合规风险的拟人化情感互动功能，通过业务拆分或直接关停的方式适配新规要求，避免单一业务的合规风险传导至整体产品。
从场景立法看人工智能行业的合规方向
《办法》的出台并非孤立的监管动作，而是我国乃至全球人工智能治理体系化演进的组成部分，其背后折射出AI行业清晰的合规发展趋势。
从全球范围看，AI监管已进入“分级分类、场景落地”的新阶段。全球监管的共识在于：AI技术的通用性不代表监管的同质化，必须针对不同应用场景的风险等级制定差异化规则，在保障创新的同时守住安全底线。
从国内立法体系看，我国已构建起“上位基础法+领域专项法+场景细则”的AI合规法律体系。底层是以《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》为核心的数字治理基础法律，确立数据安全、个人信息保护、网络安全的底层规则；中层是以《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》为代表的AI领域专项法规；上层则是以本次《办法》为代表的场景化细则，针对拟人化互动这一细分场景的特殊风险制定精准规则。
短期的行业调整，是人工智能行业走向规范化、高质量发展的必经之路。我们始终看好人工智能技术的长期价值，其在生产力提升、社会服务优化、生活品质改善等方面的潜力仍在持续释放，而完善的监管规则正是行业行稳致远的前提。合规不是创新的枷锁，而是技术向善、产业健康发展的保障。
上海星瀚律师事务所长期深耕人工智能与数字经济法律服务，组建了由合规、数据、知识产权、争议解决等多领域律师构成的AI法律服务团队，将持续助力企业准确把握监管要求，在合规框架内实现技术创新与商业价值的协同发展。
